Kamera za prepoznavanje obrazov uporablja biometrično tehnologijo, ki temelji na informacijah o značilnostih obraza, uporablja fotoaparat ali videokamero za zbiranje slik ali video tokov, ki vsebujejo človeške obraze, samodejno zazna in sledi človeškim obrazom na slikah ter nato izvede prepoznavanje obraza.To je niz povezanih tehnologij, imenovanih tudi prepoznavanje človeške podobe in prepoznavanje obraza.Avtonomni modul za prepoznavanje obrazov temelji na visokohitrostni procesorski platformi MIPS, ki je vgrajena v industrijski algoritem za prepoznavanje obrazov in integrirana z optičnim senzorjem za prepoznavanje obrazov z neodvisnimi pravicami intelektualne lastnine.Prek komunikacijskega vmesnika UART in preprostih perifernih vezij je modul za prepoznavanje obrazov vdelan v pametne izdelke drugih proizvajalcev, tako da imajo izdelki drugih proizvajalcev močne zmožnosti prepoznavanja obrazov.
Prepoznavanje obrazov uporablja kamero ali videokamero za zbiranje slik ali video tokov, ki vsebujejo obraze, samodejno zazna in sledi obrazom na slikah, nato pa izvede vrsto povezanih aplikacijskih operacij na slikah zaznanih obrazov.Tehnično vključuje zbiranje slik, pozicioniranje značilnosti, preverjanje identitete in iskanje itd. Skratka, iz obraza izloči značilnosti, kot sta višina obrvi in angulus oris, nato pa prikaže rezultat s primerjavo funkcij.
Proizvajalec fotoaparata pridobi podatke o značilnostih, ki so v pomoč pri klasifikaciji človeškega obraza glede na opis oblike obraznih organov in razdaljo med njimi.Komponente značilnosti običajno vključujejo evklidsko razdaljo, ukrivljenost, kot itd. Obraz je sestavljen iz oči, nosu, ust, brade in drugih delov.Geometrijski opis teh delov in njihovo strukturno razmerje lahko štejemo za pomembno značilnost prepoznavanja obrazov.Te značilnosti se imenujejo geometrijske značilnosti.
Čas objave: 28. maj 2021
